L'intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui le aziende pianificano e gestiscono la pubblicità. Non si tratta solo di automatizzare i processi. C'è un cambiamento fondamentale nel modo in cui si analizzano i dati, si creano contenuti e si ottimizzano i budget. Oggi l'AI permette di prendere decisioni basate su dati in tempo reale. Questo migliora la precisione del targeting e aumenta il ritorno sugli investimenti pubblicitari..

Come funziona l’AI nella pubblicità

L’AI nella pubblicità lavora attraverso tre fasi principali:

• Raccolta e analisi dei dati comportamentali:

La raccolta e analisi dei dati comportamentali permette di capire non solo chi è il tuo pubblico, ma come si comporta e perché, trasformando ogni interazione in un’opportunità per migliorare la performance delle tue pubblicità.

• Segmentazione intelligente del pubblico:

La segmentazione intelligente del pubblico significa utilizzare l'Intelligenza Artificiale per dividere gli utenti in gruppi in base ai loro comportamenti reali, come ad esempio i clic, gli acquisti e le interazioni. Questo approccio non si basa solo sui dati generici come l'età o la città, ma tiene conto delle azioni effettive degli utenti. La segmentazione intelligente del pubblico permette di comprendere meglio le esigenze e le preferenze degli utenti e di creare strategie di marketing più personalizzate e efficaci.

• Ottimizzazione automatica delle campagne:

L'ottimizzazione automatica delle campagne significa che l'Intelligenza Artificiale controlla costantemente gli elementi delle tue campagne pubblicitarie, come il budget, le offerte, il pubblico e la creatività. Questo controllo avviene in tempo reale e si basa sulle prestazioni effettive degli annunci. In questo modo, l'Intelligenza Artificiale può apportare modifiche per migliorare i risultati delle tue campagne. L'obiettivo è quello di ottimizzare al meglio la tua strategia pubblicitaria per raggiungere i risultati desiderati. L'ottimizzazione automatica delle campagne è quindi un modo efficiente per gestire le tue campagne pubblicitarie e migliorare la loro efficacia.

Grazie al machine learning, i sistemi imparano dalle performance passate e migliorano progressivamente le strategie attive.

Targeting intelligente: meno sprechi, più conversioni

Uno dei vantaggi più grandi dell'intelligenza artificiale è la sua capacità di trovare i clienti che hanno più probabilità di comprare qualcosa. Ciò significa che le aziende possono concentrarsi su questi clienti e aumentare le loro possibilità di vendita. L'intelligenza artificiale aiuta a capire meglio i comportamenti e le preferenze dei clienti, permettendo alle aziende di offrire loro prodotti e servizi più adatti alle loro esigenze. Questo può portare a una maggiore soddisfazione del cliente e a un aumento delle vendite. Inoltre, l'intelligenza artificiale può aiutare le aziende a identificare i clienti che potrebbero avere bisogno di assistenza o supporto, permettendo loro di intervenire tempestivamente e migliorare la loro esperienza complessiva. Tutto ciò è possibile grazie alla capacità dell'intelligenza artificiale di analizzare grandi quantità di dati e di identificare pattern e tendenze che potrebbero essere difficili da rilevare manualmente.

Attraverso l’analisi dei comportamenti online, delle interazioni e dei dati storici, l’AI permette di:

• Ridurre il costo per acquisizione:

L'intelligenza artificiale aiuta a risparmiare denaro quando si tratta di cercare nuovi clienti. Questo perché l'intelligenza artificiale può esaminare una grande quantità di informazioni e trovare le persone che sono più probabili acquirenti di un prodotto o servizio. In questo modo le aziende possono evitare di sprecare denaro in pubblicità rivolta a persone che non sono interessate. Se le aziende si concentrano sui clienti che sono più probabili di acquistare i loro prodotti, possono ottenere risultati migliori senza spendere di più.

• Aumentare il tasso di conversione:

nn altro vantaggio importante è che si possono convincere più persone a fare quello che si vuole, come comprare qualcosa o chiedere informazioni. L'intelligenza artificiale aiuta a capire come la gente si comporta online e cosa ha fatto in passato, così si può proporre il prodotto giusto alla persona giusta nel momento giusto. Se un'offerta è adatta a una persona, è più probabile che quella persona compri qualcosa.

• Personalizzare il messaggio pubblicitario:

Infine, l’intelligenza artificiale consente di personalizzare il messaggio pubblicitario. Ogni cliente ha esigenze, interessi e preferenze differenti, e l’AI è in grado di adattare contenuti, offerte e comunicazione in base al profilo dell’utente. Questo significa mostrare annunci specifici per determinati gruppi di persone o addirittura creare messaggi personalizzati per singoli utenti. Una comunicazione più rilevante e mirata migliora l’esperienza del cliente e rende la pubblicità più efficace.

Il risultato è una comunicazione più efficace e un investimento pubblicitario più efficiente.

Creatività potenziata dall’AI

L’AI generativa consente di creare rapidamente:

• Testi per annunci:

l'intelligenza artificiale generativa aiuta a creare velocemente testi per annunci pubblicitari efficaci. Analizzando il pubblico a cui si rivolge, il tono di voce del marchio e gli obiettivi della campagna pubblicitaria, può creare titoli, descrizioni e inviti all'azione in pochi secondi. In questo modo le aziende possono risparmiare tempo nella creazione dei contenuti e produrre testi coerenti e ottimizzati per vari canali come i social media, le pubblicità su Google o le campagne di email marketing.

• Varianti per A/B test:

un altro grande vantaggio è poter creare versioni diverse per test A/B in modo rapido e mirato. Il test A/B serve a confrontare due o più versioni dello stesso annuncio per vedere quale funziona meglio. L'intelligenza artificiale può creare molte versioni diverse cambiando titolo, immagini, tono o invito all'azione, permettendo di provare rapidamente soluzioni diverse. Questo aiuta le aziende a trovare la combinazione giusta e a migliorare costantemente i risultati delle loro campagne pubblicitarie.

• Visual personalizzati:

l'intelligenza artificiale generativa consente anche di creare immagini personalizzate, adattate ai gusti e alle caratteristiche del pubblico. Questo significa che può produrre immagini, grafiche o layout diversi in base al target di riferimento, rendendo la comunicazione più coinvolgente e rilevante per il pubblico. Un contenuto visivo personalizzato è in grado di catturare maggiormente l'attenzione delle persone e aumenta le probabilità di interazione e conversione. Ciò si traduce in un maggiore impatto sulla comunicazione e sulla capacità di raggiungere gli obiettivi desiderati. L'intelligenza artificiale generativa può quindi essere uno strumento molto utile per creare contenuti visivi personalizzati e migliorare la comunicazione con il pubblico.

• Script per video pubblicitari:

l’AI può scrivere script per video pubblicitari, strutturando il messaggio in modo chiaro e persuasivo. Può proporre dialoghi, storytelling, descrizioni di scene e suggerimenti per il ritmo narrativo, tenendo conto della durata del video e dell’obiettivo della campagna. Questo accelera la fase di ideazione e permette di realizzare contenuti video più efficaci, capaci di coinvolgere il pubblico fin dai primi secondi.

Questo permette alle aziende di testare più versioni contemporaneamente e individuare quella più performante in tempi ridotti.

Ottimizzazione in tempo reale

Grazie all'Intelligenza Artificiale, le campagne pubblicitarie non sono più statiche. L'AI analizza costantemente i dati e interviene in tempo reale sui principali parametri di prestazione, come mostrato nella tabella seguente.

Le sfide da considerare

Nonostante i vantaggi, l’AI richiede:

• Supervisione strategica:

L'intelligenza artificiale è uno strumento molto potente, ma deve essere utilizzato con attenzione. Nonostante i suoi molti vantaggi, l'intelligenza artificiale richiede una supervisione strategica costante. La verità è che l'intelligenza artificiale non può sostituire la visione e le decisioni umane. Per questo motivo, è fondamentale definire obiettivi chiari per l'intelligenza artificiale, monitorare i risultati che produce e verificare che le strategie che vengono adottate siano coerenti con i valori e le finalità dell'azienda. Se non si fa questo, anche gli strumenti più avanzati possono produrre risultati poco efficaci o non allineati con il business, il che significherebbe che l'intelligenza artificiale non è utilizzata come dovrebbe essere. Una guida strategica è quindi essenziale per ottenere il massimo dall'intelligenza artificiale e per far sì che i suoi risultati siano utili per l'azienda.

• Controllo della qualità dei dati:

Un altro aspetto importante è assicurarsi che i dati siano corretti. L'intelligenza artificiale funziona grazie ai dati che riceve: se questi dati sono incompleti, superati o sbagliati, anche le analisi e le previsioni non saranno attendibili. È quindi fondamentale raccogliere dati precisi, aggiornarli di continuo e organizzarli in modo logico. Dati precisi e aggiornati permettono di prendere decisioni più esatte e ottenere risultati migliori.

• Conformità alle normative sulla privacy:

Quando si utilizza l'intelligenza artificiale, è fondamentale seguire le regole sulla privacy. Le aziende devono rispettare leggi come il GDPR che disciplinano la raccolta e l'uso dei dati personali. È importante spiegare chiaramente agli utenti come vengono utilizzati i loro dati e mettere in atto misure di sicurezza per proteggerli. Gestire i dati in modo responsabile non solo aiuta a evitare multe, ma anche a rafforzare la fiducia dei clienti.

• Formazione del team interno:

Infine, è fondamentale che il team interno riceva una buona formazione. Per utilizzare al meglio le potenzialità dell'intelligenza artificiale, i collaboratori devono capire bene come funzionano gli strumenti e come utilizzarli nei processi aziendali. La formazione permette di usare l'intelligenza artificiale in modo consapevole, di capire correttamente i risultati e di mantenere un controllo umano sulle decisioni importanti. Un team preparato è la chiave per trasformare l'intelligenza artificiale in un vero vantaggio per l'azienda.